100 个指令！让 Deepseek 回答更精准吸睛，收藏这篇就够了

type

status

date

slug

summary

一、清晰度与理解性优化

简化表达

请将 [原回答] 中过于复杂的句子结构进行简化，使其更易理解。

术语解释

请在 [原回答] 中为 [特定专业术语] 提供一个简明扼要的定义或解释。

核心观点提炼

请将 [原回答] 的主要观点浓缩为数 [数字，如：三] 个心要点。

举例说明

请为 [原回答] 中关于 [抽象概念] 的解释补充 1 - 2 个具体的例子。

使用类比

针对 [原回答] 中的 [复杂原理]，尝试使用一个生动的类比来帮助理解。

逐条解释

如果 [原回答] 包含多个步骤或组成部分，请逐条进行更详细的解释。

避免歧义

请检查 [原回答] 中是否存在可能产生歧义的词语或句子，并进行修改。

目标读者调整（通俗化）

假设目标读者是 [例如：中学生 / 非专业人士]，请重写 [原回答]。

反向解释

请解释一下 [原回答] 中提到的 [某个概念] 的反面或非典型情况是什么。

总结概括

请在 [原回答] 的末尾添加一段总结性陈述，概括全文主旨。

二、准确性与深度优化

事实核查

请对 [原回答] 中提及的 [具体数据 / 事实] 进行再次核查，确保其准确性。

引用来源

如果可能，请为 [原回答] 中的关键信息或论点提供权威的来源或出处。

补充细节

请针对 [原回答] 中 [某个较为概括的论点]，补充更多相关的细节和背景信息。

深入分析

请对 [原回答] 中 [某一现象或问题] 的原因进行更深层次的分析。

多角度探讨

请从 [至少三个] 不同角度（例如：经济、社会、技术）分析 [原回答] 中的 [核心议题]。

提供反方观点

针对 [原回答] 中的主要论点，请补充一些可能的反方观点或不同看法。

区分事实与观点

请在 [原回答] 中明确区分哪些是客观事实，哪些是主观观点或推测。

限定条件明确化

如果 [原回答] 的结论或建议有其适用条件或局限性，请明确指出。

最新进展更新

请确认 [原回答] 中关于 [某个领域，例如：人工智能技术] 的信息是否为最新进展，如有必要请更新。

数据支撑

请为 [原回答] 中的 [某个结论或趋势判断] 提供具体的数据支持（如果适用）。

三、结构与格式优化

逻辑重组

请将 [原回答] 的内容按照 [例如：时间顺序 / 重要性顺序 / 总分总结构] 重新组织。

添加小标题

为 [原回答] 内容划分段落，并为每个主要部分添加清晰的小标题。

使用列表

将 [原回答] 中 [一系列并列信息或步骤] 改用项目符号或编号列表呈现。

创建表格

如果 [原回答] 涉及多项数据的对比，请尝试将其整理成一个表格。

突出重点

请使用 [例如：加粗 / 颜色标记（如果平台支持）] 等方式，在 [原回答] 中突出关键信息。

段落优化

确保 [原回答] 中每个段落都围绕一个中心思想展开，避免段落过长。

引言与结论

为 [原回答] 添加一个引人入胜的引言和一个有力的结论。

图表建议

如果 [原回答] 的内容适合用图表（如流程图、柱状图）展示，请指出并在文本中预留位置或描述图表内容。

保持简洁

在保证信息完整的前提下，请删除 [原回答] 中不必要的赘述或重复内容。

生成摘要 / 大纲

请为 [较长的原回答] 生成一份核心内容摘要或层级清晰的大纲。

四、语气与风格调整

正式 / 非正式调整

请将 [原回答] 的语气调整为更 [正式 / 非正式 / 口语化]。

增加同理心

如果 [原回答] 涉及敏感或负面话题，请调整措辞，使其更具同理心和关怀感。

保持中立客观

请检查 [原回答] 是否存在情感倾向或偏见，并修改以保持中立客观。

增强说服力

请使用更具说服力的语言和论证方式来强化 [原回答] 的观点。

幽默 / 轻松风格

在适当的情况下，尝试为 [原回答] 加入一些 [适度的幽默元素 / 轻松的笔调]。

鼓励性语气

如果 [原回答] 是针对求助或学习类问题，请使用更具鼓励性的语气。

专业严谨风格

针对 [学术性或技术性主题]，请确保 [原回答] 的语言风格专业且严谨。

模仿特定风格

请尝试模仿 [某位名人 / 某种文本类型，如：科普文章] 的风格来重写 [原回答]。

避免绝对化表达

将 [原回答] 中 “总是”、“绝不” 等绝对化词语替换为更严谨的表述。

提升文采

在不影响清晰度的前提下，适当使用一些 [修辞手法 / 优美词汇] 来提升 [原回答] 的文采。

五、目的性与实用性增强

提供行动建议

基于 [原回答] 的信息，请给出 [数字，如：3 - 5 条] 具体可操作的行动建议。

解决问题导向

请确保 [原回答] 直接针对用户提出的问题，并以解决该问题为核心。

突出实用价值

请在 [原回答] 中强调所提供信息或建议的实际应用价值。

预见后续问题

根据用户当前问题，预测用户可能产生的 [1 - 2 个] 后续问题，并尝试在 [原回答] 中一并解答或提及。

不同方案对比

如果 [某个问题] 有多种解决方案，请在 [原回答] 中列出并简要对比其优缺点。

资源推荐

针对 [原回答] 的主题，推荐一些相关的 [书籍 / 网站 / 工具 / 课程] 等拓展学习资源。

步骤化指导

将 [原回答] 中涉及的复杂过程分解为清晰的、按顺序排列的步骤。

模板或框架提供

如果适用，请为 [原回答] 涉及的任务（如 [写计划 / 做分析]）提供一个基础模板或思考框架。

检查清单生成

根据 [原回答] 的内容，生成一份可供用户执行操作的检查清单。

风险提示

如果 [原回答] 中的建议或行动方案存在潜在风险，请明确指出。

六、视角与全面性拓展

补充不同文化视角

针对 [某个社会现象或议题]，请在 [原回答] 中补充来自不同文化背景的观点。

考虑历史维度

请为 [原回答] 中的 [当前问题或事物] 补充其历史发展脉络或背景。

未来趋势预测

基于 [原回答] 的现状分析，对 [相关领域] 的未来发展趋势进行合理预测。

利益相关者分析

分析 [原回答] 所讨论的 [决策或事件] 可能对哪些不同的利益相关者产生影响。

加入批判性思维

引导用户对 [原回答] 中的信息或观点进行批判性思考，例如提出反思性问题。

优缺点分析

对 [原回答] 中介绍的 [方法 / 工具 / 理论] 进行全面的优缺点分析。

适用范围探讨

探讨 [原回答] 中的 [解决方案或理论] 在不同情境下的适用性与局限性。

替代方案探讨

除了 [原回答] 中提出的主要方案，是否还有其他值得考虑的替代方案？请列举。

伦理考量

如果 [原回答] 涉及科技发展、社会政策等议题，请加入相关的伦理考量。

跨学科联系

尝试将 [原回答] 的主题与 [另一个看似不相关的学科领域] 建立联系，启发新思路。

七、创意与启发性增强

头脑风暴更多可能性

针对 [用户提出的一个目标或问题]，除了常规思路，请头脑风暴一些更具创新性的解决方案。

“如果…… 会怎样” 思考

引导进行 “如果 [某个条件改变] 会怎样？” 的思考，以拓展 [原回答] 的思路。

逆向思维应用

尝试运用逆向思维来分析 [原回答] 中的问题，看看能得到什么不同的启示。

提供独特见解

在 [原回答] 中，尝试提出一些超越普遍认知或教科书式的独特见解。

激发好奇心

在 [原回答] 的开头或结尾处，设置一些能够激发用户进一步探索好奇心的问题。

概念组合创新

将 [原回答] 中的 [两个或多个不同概念] 进行创新性组合，看看能产生什么新想法。

“最差实践” 警示

除了提供最佳实践，有时也可以通过描述 “最差实践” 及其后果来强化理解。

隐喻的创造性使用

为 [原回答] 中的核心概念创造一个新颖贴切的隐喻。

开放式问题引导

在回答结束后，提出 1 - 2 个开放式问题，鼓励用户继续思考和探索。

跳出框架思考

提示 AI 在生成回答时，尝试跳出 [其训练数据中可能存在的固有框架或常见模式]。

八、交互与迭代优化

澄清要求

“在我继续之前，您能否具体说明一下您希望我关注 [主题] 的哪个方面？”

追问细节

“关于您提到的 [某个细节]，您能提供更多背景信息吗？”

反馈请求

“对于我刚才的回答，您觉得哪些部分最有用，哪些部分需要改进？”

逐步深入

“我们可以先讨论 [主题] 的基础层面，然后根据您的反馈逐步深入到更复杂的方面，您觉得如何？”

限定回答范围

“请将您的回答严格限制在 [特定范围或主题] 内，暂时不要涉及其他内容。”

扩展已有回答

“基于我之前的回答 [引用部分原回答]，请就 [新的方面] 进行扩展。”

修正先前错误

“我注意到我之前的回答中可能存在 [某个错误]，请更正并提供准确信息。”

比较不同版本回答

“请提供关于 [主题] 的两种不同风格（例如 [简洁版 vs 详细版]）的回答，以便我比较。”

角色扮演

“请扮演一位 [特定角色，如：经验丰富的导师]，并以该角色的口吻回答我的问题。”

关键词聚焦

请确保您的回答紧密围绕关键词 “[关键词 1]”、“[关键词 2]” 展开。

九、特定需求满足

生成代码示例

请为 [某个编程问题或功能] 提供 [特定编程语言] 的代码示例。

翻译文本

请将以下文本 “[待翻译文本]” 翻译成 [目标语言]，并注意 [文化背景 / 专业领域] 的准确性。

内容续写

请根据以下开头继续撰写一个关于 [主题] 的 [故事 / 段落]：“[给定的开头]”。

创作诗歌 / 歌词

请以 “[主题]” 为灵感，创作一首 [诗歌类型，如：五言绝句 / 现代诗] 或一段歌词。

撰写邮件 / 信函

请帮我草拟一封关于 [事由] 的邮件，收件人是 [收件人身份]，要求语气 [正式 / 友好]。

制定计划 / 大纲

请为 [某个项目 / 活动 / 文章] 制定一个初步的计划或大纲。

数据分析与解读

请分析这组数据 “[提供数据]”，并解读其可能反映的趋势或问题。

模拟对话

请模拟一段关于 [特定场景，如：面试 / 客服] 的对话，其中包含 [特定角色和目标]。

生成测试题

请根据 [某段学习材料或知识点] 出 [数字] 道 [题型，如：选择题 / 简答题]。

法律 / 医学等专业领域（谨慎使用并声明）

关于 [某个宽泛的法律 / 医学问题]，请提供一般性信息和常见注意事项（并声明您不能替代专业人士的建议）。

十、AI 能力边界与自我校准

声明不确定性

如果在回答中存在不确定的信息，请明确指出。

承认知识截止日期

如果问题涉及非常近期的事件，提醒用户您的知识可能截止到 [某个日期]。

避免猜测

如果您没有足够的信息来回答某个问题，请直接说明，而不是进行猜测。

请求简化问题

如果用户的问题过于复杂或宽泛，请求用户将其分解或具体化。

指出潜在偏见

在回答可能涉及主观判断或争议性话题时，主动指出回答中可能存在的潜在偏见。

提供多种可能性

对于没有唯一答案的问题，尽可能提供多种可能性或解释。

检查逻辑一致性

请确保回答内部的逻辑是自洽的，没有前后矛盾之处。

拒绝不当请求

对于违反伦理或有害的请求，应明确拒绝。

更新学习提示

“如果我的回答未能完全满足您的需求，请告诉我如何改进，这将帮助我更好地学习。”

寻求确认

“我的理解是否准确？您希望我基于这个理解继续提供信息吗？”